کشف جعل کپی-انتقال تصاویر دیجیتال با استفاده از تبدیل موجک و تجزیه ضرایب تبدیل کسینوسی
Authors
Abstract:
در جعل کپی-انتقال، قسمتی از تصویر کپی شده،در موقعیت متفاوت در همان تصویر جایگذاری میشود. این نوع دستکاری برایمخفی کردن یک قطعه ناخواسته و یا برای اضافه کردن جزئیاتی به تصویر انجام میگیرد.در این مقاله، روشی بهبودیافته با استفاده از تبدیل موجک گسسته و تجزیه ضرایب تبدیلکسینوسی برای کشف جعل کپی-انتقال ارائه شده و چالشهای آن بررسی می گردد. در روش پیشنهادیبا بهرهگیری از تبدیل موجک، ماهیت تجزیه مقدار منحصر به فرد و مرتبسازی الفبایی،بهبودی چشمگیر از لحاظ پیچیدگی زمانی در مقایسه با الگوریتمهای مرتبط حاصل میشود.البته، با توجه به نحوه انجام تبدیل موجک،کاهش دقت کشف اتفاق میافتد کهبه ازای افزایش سرعت، قابل چشم پوشی است. از آنجایی که چشم انسان به فرکانسهای پایینحساستر است؛ تبدیل کسینوسی، امکان کشف دقیقتر را با وجود عملیات اضافی مثل رتوش تصویرپس از جعل کپی-انتقال میسر میسازد. نتایج نشان میدهد که طرح پیشنهادی چنین دستکاریهاییرا به درستی کشف میکند؛ به شرطی که روی ناحیه کپی شده، عملیات دوران یا تغییر مقیاسصورت نگرفته باشد
similar resources
الگوریتمی بهبود یافته مبتنی بر تبدیل موجک گسسته و تجزیه ضرایب کمی سازی تبدیل کسینوسی گسسته برای کشف جعل کپی- انتقال تصاویر دیجیتال
در عصر دیجیتال با قابلیت دسترسی آسان به ابزارهایی از طریق اینترنت، ایجاد تصاویر ساختگی برای هر کسی امکان پذیر شده است. اگر تصویری که منبع یک گواهی است دستکاری شود آنگاه در بسیاری از کاربردها قابل استفاده نخواهد بود؛ از این رو نیاز مبرم به بررسی معتبر بودن تصاویر دیجیتال با عدم دسترسی به تصویر اصلی وجود دارد. جعل کپی- انتقال نوع خاصی از تحریف تصویر است که در آن قسمتی از تصویر کپی شده و در قسمت د...
به سازی تصاویر ماموگرافی با استفاده از تبدیل موجک
ماموگرافی مؤثرترین روش برای تشخیص اولیه سرطان سینه و درمان به موقع آن می باشد. تصاویر ماموگرافی دارای نرخ سیگنال به نویز و کنتراست پایین می باشند که باعث می شود رادیولوژیست ها به سختی بتوانند ماموگرام را تجزیه و تحلیل کنند. برای حل این مشکل بایستی با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر، بهینه سازی روی تصویر انجام گردد. در این مقاله روشی نوین برای به سازی تصاویر ماموگرافی ارائه می گردد که در آن، ا...
full textبهبود کیفیت تصویر در توموگرافی کامپیوتری دوز پایین با استفاده ازحسگری فشرده و ضرایب موجک و تبدیل کسینوسی
در این مقاله، الگوریتمی جدید برمبنای حسگری فشرده برای بازسازی تصویر در سیستم تصویربرداری مقطعنگاری کامپیوتری (CT) ارائه شده است. هدف اصلی، کاهش زمان اسکن در تصویربرداری CT و بنابراین دوز اشعة تابشی، بدون کاهش کیفیت تصویر است. برای بهبود کیفیت تصویر بازسازی شده توسط تعداد نمونههای کم دریافتی، تابع هزینة جدیدی شامل ترکیب بهینهای از ضرایب تبدیل موجک و ضرایب تبدیل کسینوسی و واریانس مجموع، ارا...
full textکشف آسیبهای صفحات با استفاده از تبدیل موجک گسسته دادههای مودال بازسازیشده
تکینگیهای موضعی بر اثر تغییر در سختی یا جرم ناحیه آسیب دیده بهراحتی از روی نتایج آنالیز مودال قابل تشخیص نیستند. تبدیل موجک میتواند با تشخیص آنی تغییرات مکانی سیگنال ورودی، محل آسیبهای سازه را تشخیص دهد. هدف این پژوهش ارائه روشی جهت شناسایی آسیب در صفحات بوده و بهعنوان یک مطالعه موردی به یک صفحه مربعی با شرایط مرزی متقارن و دارای تکیهگاه گیردار اعمال میشود. روش ارائه شده در این پژوهش قاد...
full textنهان کاوی تصویر با استفاده از پنجرهگذاری ضرایب فرکانس بالای تبدیل موجک
نهانکاوی یکی از موضوعات چالش برانگیز و جذاب برای پژوهشگران در زمینه توسعه روشهای نهاننگاری است. نهانکاوی روشی است برای تشخیص اطلاعات پنهان شده در نهانه که توسط الگوریتمهای نهاننگاری ایجاد شده است. انواع مختلفی از روشهای استخراج ویژگی برای نهانکاوی ارائه شده است که هر کدام از آنها دارای مزایای مربوط به خود میباشند. ساخت مجموعهای از ویژگیهای مختلف میتواند عملکرد نهانکاو را بهبود بخش...
full textشناسایی ترک در لولههای گاز با استفاده از پرتونگاری دیجیتال، تبدیل موجک و کرولت
ترکها یکی از عیوب مهم در لولههای نفت و گاز است که میتواند تحت فشار و تنش زیاد باعث شکستگی گردد. این امر معمولا حوادث ناخوشایندی را در پی دارد. بنابر این شناسایی به موقع این ترکها میتواند از حوادث اسفبار انسانی و تلفات مالی جلوگیری کند. در این تحقیق از روش آزمون غیر مخرب پرتونگاری دیجیتال (رقمی) صنعتی برای شناسایی عیب ترک در لوله استفاده شده است.در خیلی از موارد رادیوگرافی، بدلیل پراکندگی ف...
full textMy Resources
Journal title
volume 5 issue 1
pages 69- 80
publication date 2014-04-21
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023